L'Architecte Data joue un rôle essentiel dans les entreprises à l’époque de « l’or noir du numérique » : les données. Il est responsable de leur organisation et rend ainsi leur exploitation possible. L’utilisation des datas permet une analyse efficace et fine qui oriente les décisions et les orientations stratégiques de l’entreprise.
Que fait un Data Architect ?
De manière générale, l’architecte data assure l'alignement stratégique de l'architecture des données avec les objectifs business de l’entreprise. Il doit gérer la complexité croissante des systèmes de données, souvent dispersés et hétérogènes, et garantir que ces systèmes fournissent des données fiables et accessibles pour l'analyse et la prise de décision.
Dans un contexte où les données sont une ressource stratégique, leur gestion efficace peut être un facteur déterminant dans la réussite ou l'échec d'une entreprise. L'architecte de données joue un rôle central en concevant des systèmes qui non seulement stockent et traitent les données de manière efficace, mais aussi en s'assurant que ces données sont sécurisées, conformes aux réglementations en vigueur, et utilisables pour des insights actionnables.
Missions Principales :
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Conception d'Architectures de Données
Créer une architecture de données solide et évolutive : définir des modèles de données, concevoir les bases de données, et établir des normes pour le stockage, l'intégration et la gestion des données.
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Gouvernance et Sécurité des Données
Assurer la mise en place de politiques de gouvernance des données en veillant à ce que les données soient gérées de manière conforme et sécurisée (en respectant les réglementations en vigueur telles que le RGPD).
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Intégration des Données
Intégrer des données issues de différentes sources en utilisant des technologies comme ETL, des data warehouses et data lakes.
Quelles compétences et qualités pour être architecte de données ?
La fonction centrale de l’architecte data requiert un profil à la fois technique et pointu en informatique, mais aussi organisé, avec un esprit d’analyse et de bonnes facultés à communiquer.
Les compétences techniques
Connaissance des bases de données : Maîtrise des systèmes de gestion de bases de données relationnelles et non relationnelles.
Modélisation des données : Capacité à concevoir des modèles de données efficaces et évolutifs.
Expérience avec les outils ETL : Compétences dans l'utilisation d'outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour l'intégration des données.
Connaissance des Plateformes de Stockage de Données : Compréhension des entrepôts de données, des lacs de données et des solutions de stockage en cloud.
Compétences en Programmation : Connaissance de langages de programmation pertinents comme SQL, Python, ou Java.
Compréhension des Principes de Big Data : Familiarité avec les technologies et les architectures de big data.
Connaissance des Réglementations sur la Protection des Données : Compréhension des lois et réglementations en matière de protection et de sécurité des données.
Qualités Personnelles
- Capacité à identifier et résoudre des Problèmes
- Vision Stratégique
- Pensée Analytique
- Sens de la communication et esprit pédagogique
- Gestion de Projet
- Précision et souci du détail
- Capacité d'adaptation et réactivité
Formations et Diplômes pour devenir Data Architect
L’architecte de données est issu d’un parcours de formation supérieure Bac+5 dans les domaines de l’informatique et de l'ingénierie data. Après un premier diplôme en Licence ou en Bachelor, il se spécialise dans le domaine de la data au sein d’un Master ou Mastère. Les études s’effectuent au sein d’établissements universitaires, d’écoles d’ingénieur ou d’écoles spécialisées en informatique.
Bac+3
Les Bachelors, BUT ou Licences Professionnelles :
- BUT SD : Sciences des données
- Licence Professionnelle : Big Data
- Licence Professionnelle (MDS) : Métier du Décisionnel et de la Statistique
- Bachelor Data & IA
Bac+5
- Master Universitaire en Data Science
- Diplôme d'École d'Ingénieur en Informatique
- Mastère Spécialisé Data Science
Les certifications
En complément des diplômes, les certifications professionnelles renforcent les compétences et la crédibilité d'un architecte de données aux yeux des entreprises :
Certifications des fournisseurs de Cloud : AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Certified - Professional Data Engineer, ou Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
Certifications en Gestion de Bases de Données : Oracle, IBM ou Microsoft.
Certifications en Gouvernance des Données : DAMA International
PST&B a inclus la préparation et le passage des certifications les plus importantes et les mieux reconnues par le milieu professionnel au sein de chacune de ses formations.
Salaire et Perspectives pour Data Architect
Les salaires des architectes de données en France (2023) :
- Débutant (moins de 3 ans d'expérience) : entre 34 000 et 48 000 euros par an.
- Avec 2-3 ans d'expérience : environ 65 000 euros par an, selon le poste et l'entreprise
- Avec + de 5 ans d'expérience : 70 000 euros à 85 000 euros par an, et dans certains cas spécifiques jusqu'à 100 000 euros par an.
NB : Les packages s’accompagnent davantage liés à l’entreprise comme les bonus, les stock options, les plans épargne, la prise en charge de transport ou de repas, la mutuelle, etc.
Dans la continuité de ses fonctions et grâce à son expérience, le Data Architect peut évoluer vers de nombreux postes de direction : Chief Data Officer (CDO), Directeur de l'Information (CIO) ou Directeur Technique (CTO), Directeur des Systèmes d'Information (DSI), Responsable BI (Business Intelligence), Consultant en gestion des données.
