Mastère
Data Science in Business

Tech for Business

Programme 2025-2026

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Le Mastère Data Science in Business, c'est 2 ans pour devenir opérationnel(le) en : Data analyse, Big Data et en Machine Learning

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Formation en partenariat avec :

Les atouts du double diplôme Sorbonne Data Analytics et le Mastère Data Sciences in Business

Pourquoi ce double diplôme ?

Un partenariat d’excellence entre la Formation Continue Panthéon-Sorbonne et PST&B, combinant rigueur académique et expertise en Business & Tech.

Les avantages pour les étudiants

Une double reconnaissance : Diplôme de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne et Titre RNCP de PST&B.
Des opportunités professionnelles accrues : Forte demande en Data Analytics sur le marché du travail.
Un parcours adapté à tous : Formation ouverte aux étudiants en initial (internationaux), alternants et reconversion professionnelle.

Comment obtenir ce double diplôme avec Panthéon Sorbonne ?

Les étudiants de PST&B peuvent obtenir le diplôme de la Sorbonne "Data Analytics" à la fin de leur Mastère Data Science in Business.
Des frais d'inscription s'élevant à 1500€ seront demandés pour les étudiants intéressés par ce double cursus. Ils assisteront à cours pratiques allant jusqu'à 75h pour décrocher le Diplôme de l'université.
La formation est éligible à l'alternance.
Cette inscription est valable uniquement en Mastère 2.

Formation répertoriée au classement Eduniversal

La formation Mastère Data Science in Business en partenariat avec l'Université Paris Sorbonne - Formation continue est reconnue de qualité, car classée dans le top 35 des meilleurs Masters en France. La spécialité est Big Data & Data Science dans le classement 2025 d'Eduniversal. De plus, le titre est reconnu par l'État et commercialisé par l'Excelia Business School.

3 Raisons de choisir le Mastère Data Science in Business

Ce sont nos étudiants qui en parlent le mieux

Un coaching pour l'alternance

Une expérience pédagogique unique

Soirée Portes Ouvertes au Campus
de PST&B

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Mercredi 23 juillet
De 17h à 20h

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Avis PST&B : 95% des étudiants satisfaits par leurs formations*

*Calcul réalisé à partir des avis obtenus depuis les 12 derniers mois.

Les de PST&B

1 fois durant le cycle de Mastère, découvrez une nouvelle destination exclusive avec nos voyages à l'étranger.
30% de nos cours sont expérientiels, avec des visites d'entreprises (Meta, AWS, Microsoft...) ou des évènements liés aux nouvelles technologies.
L'Alternance est possible dès l'entrée en Mastère. Cela vous permettra de mettre en avant vos compétences et découvrir le monde professionnel de l'intérieur.
Le programme Mastère inclut de nombreuses certifications professionnelles reconnues par les spécialistes en IT.

4 Métiers après le Mastère Data Science in Business

Consultant Big Data

Etudiante en bachelor double diplôme Griffith university

Chief Data Officer

Data Scientist

Data Architect

Objectifs du Mastère Technology & Business, spécialisation Data Science in Business

C'est quoi le Mastère Data Science ?

Former des profils hybrides

Le Mastère Informatique & Transformation Digitale, spécialisation Data Science in Business a pour objectif de former des experts capables d’exploiter, d’analyser et d’interpréter des données massives afin d’éclairer et d’orienter les décisions stratégiques des entreprises.

Grâce à la maîtrise des outils statistiques, des algorithmes de machine learning et de la modélisation, les diplômés sauront extraire de la valeur business et proposer des analyses pertinentes. Cela pourra être mis en place pour le marketing, le développement commercial et l'optimisation des produits ou des services.

Répondre aux besoins des entreprises

Les entreprises sont à la recherche de profils hybrides : avoir une connaissance technique de la science des données, avec une appétence pour le marketing, afin de comprendre les besoins des utilisateurs et des consommateurs. Ceci favorise l'amélioration de la stratégie commerciale, du produit ou du service, et les rend plus compétitifs face au marché.

Ils seront également en mesure d’échanger et de piloter des projets en relation avec les différentes équipes stratégiques de l’entreprise.

À l'ère du digital et de la Tech, aucune entreprise, quelle que soit sa taille ou son secteur d'activité, ne peut se permettre d'ignorer les enjeux liés à la gestion des données.

La numérisation et la mémorisation des traces d'activités des individus en tant que citoyens, employés, clients a permis l'éclosion d'une nouvelle ère centrée autour de la notion de données. Les entreprises doivent désormais faire face à une très grande quantité de données pouvant provenir de leur propre système d'information, mais aussi de multiples sources ouvertes suivant la mouvance de l'Open data et du Big data. L'exploitation des données offre potentiellement une très forte valeur ajoutée pour les entreprises (notamment dans l'amélioration de leur performance et de leur compétitivité) mais cette plus-value ne peut être extraite sans des compétences techniques et managériales qui requièrent des formations spécifiques.

3 raisons d'intégrer PST&B

Mahdi Zargayouna, Responsable du Mastère Data Science in Business

Nos étudiants du Mastère témoignent

Témoignage de Rima

Témoignage d'Isaack

Témoignage de Mounia

Le Mastère Data Science en un coup d'œil

Reconnaissance :
Titre RNCP de niveau 7 reconnu par l’État*

Diplôme :
Mastère Technology & Business

Nombre de crédits ECTS - Durée :
120 ECTS
4 semestres**

Alternance*** :
Mastère 1ʳᵉ et 2ᵉ année
2 jours d'école et 3 jours en entreprise

Début des cours :
Octobre 2025

Tarifs*** :
Mastère 1ʳᵉ et 2ᵉ année : 9 750€
Pas de frais de candidature

Conditions d’admission :
Mastère 1 : Licence, Licence Pro, Diplômé Bachelor avec 180 ECTS
Mastère 2 : Titulaire de Master 1 ou équivalent avec 240 ECTS

*Titre "Concepteur manager des infrastructures de données massives" - délivré par Excelia Business School (NSF 326) Niveau 7 (Eu) enregistré au RNCP37750 par décision du Directeur Général de France Compétences en date du 19/07/2023.

**La formation se déroule comme suit : 469 heures en 1ʳᵉ année et 469 heures en 2ᵉ année. Ce volume comprend les heures de face-à-face pédagogique, de travail dit en autonomie, d’e-learning et d’événements liés à la formation comme les conférences professionnelles.

***Dans le cadre de l’alternance, aucun frais de scolarité n’est à la charge de l’alternant. Vous percevrez en plus une rémunération mensuelle.

Préparer l’avenir des entreprises afin d'être en mesure de réagir à l’évolution des compétences recherchées face aux transformations technologiques comme sociétales du monde pour répondre aux défis environnementaux. Permettre également l'inter-connectivité, la collecte et le partage d'informations au sein de partenaires et de systèmes respectueux d’un cadre éthique et de sécurité.

Engagés dans une démarche éthique et durable, ils sauront aussi intégrer les dimensions environnementales et réglementaires à leurs projets, pour répondre aux grands défis économiques et sociétaux de demain.

Ce programme forme des professionnels capables de répondre aux défis technologiques d’aujourd’hui avec une vision stratégique et opérationnelle.

À l’issue de ce mastère, vous aurez acquis les compétences qui vous permettront de :

Bloc 1 - Concevoir et développer une architecture fonctionnelle et matérielle pour assurer l’acquisition, le traitement et le stockage de données massives.

Bloc 2 - Déployer des outils d’extraction et de stockage pour recueillir des données brutes, structurées, non structurées, internes ou externes dans un lac de données.

Bloc 3 - Mettre en œuvre des solutions informatiques pour traiter et entreposer des données exploitables par l’intelligence artificielle et l’analyse humaine.

Bloc 4 - Piloter des projets pour anticiper les besoins et développer en continu les plateformes logicielles (ETL) et les interfaces de programmation applicatives (API).

Bloc 5 - Manager l’industrialisation des mouvements de data au sein de l'entreprise pour mettre à disposition des utilisateurs des données fiables et pertinentes.

Les modalités d’évaluation comprennent des épreuves qui garantissent un haut niveau de qualité à la mesure des exigences de Paris School of Technology & Business.

En Mastère 1 :

Vous serez évalué selon les modalités les plus adaptées au cours. Ce peut être un partiel final écrit ou un contrôle continu (études de cas ou dossiers à rendre, mises en situation ou présentations orales…) complétés éventuellement de la participation en classe.

En Mastère 2 :

L’organisation de la validation des compétences de la 2ᵉ année du Mastère s’articule autour des modalités suivantes :

Webographie - bibliographie professionnelle.
Étude de cas.
Projet applicatif tutoré.
Travaux pratiques.
Hackathons.

Le certificat d’école est délivré en fin de cursus lorsque toutes les conditions d’obtention définies par l’établissement sont validées. L’évaluation certifiante est toujours individuelle.

Le cycle du Mastère est validé par une « Semaine des compétences » comprenant différentes épreuves dont l'objectif est de démontrer l’acquisition des compétences liées à la certification professionnelle visée par la formation. Le titre certifié est délivré lorsque toutes les conditions définies par le RNCP sont validées.

Galileo Global Education :

+16 000 étudiants en contrats d'alternance en 2023-24
+11 500 entreprises employeuses d'apprenties en 2022-23.

Datas clés PST&B :

217 étudiants en alternance en 2024-25
338 places ouvertes en alternance pour 2025-26
+30 établissements partenaires nationaux et internationaux

Le taux d'interruption de leur formation par les apprentis de PST&B est de 0% pendant l'année 2023-24.

Le taux d’insertion et de réussite sont encore inconnus dû à la récente ouverture du programme en 2023. Les diplômés sont interrogés 6 mois après leur remise de diplômes sur leur situation vis-à-vis de l’emploi.

Les indicateurs spécifiques sont calculés par les ministères chargés de la formation professionnelle et de l’Éducation Nationale et disponibles sur le site : https://www.inserjeunes.education.gouv.fr/diffusion/accueil

PST&B ouvre cette spécialisation en 2023, les premières promotions de la spécialisation Data Science in Business seront donc certifiées en 2024.

80 % de nos étudiants sont en alternance, et si demain c’était vous ?

Data & Business : un marché de l’emploi prometteur

Croiser data et business est particulièrement rentable pour les entreprises : le pilotage des décisions par le traitement des données permet aux entreprises d’augmenter leurs bénéfices de 8% et de réduire de 10% le coût global de leurs opérations, selon l’étude du Business Application Research center.

Les services numériques aux entreprises sont aujourd’hui parmi les secteurs les plus dynamiques et demandent une main d’œuvre très diplômée que les entreprises s’arrachent.

Entre 2019 et 2030, le rapport de France Stratégie et la Dares prévoit la création de 180 000 postes dans les métiers de l’informatique et de la recherche.

Pourquoi la data vaut de l’or ?

Véritables richesses, les datas ou données numériques des entreprises sont jalousement gardées par des spécialistes cybersécurité et pour cause, leur exploitation permet d’obtenir des informations très précieuses :

Les données internes à l’entreprise : données financières et techniques, etc
Les données produites par l'activité de l’entreprise et de ses clients : habitudes d’achat, profil de consommation, profil d’utilisateur, données géographiques, données personnelles, etc

Ces données sont un actif de l’entreprise dont l’exploitation génère des profits.

Un mastère pour analyser la data pour créer de la valeur

L’exploitation de la data offre des possibilités business illimitées : elle permet d’accroître l'efficacité opérationnelle et la performance de l'entreprise, de gérer les risques, de mieux connaitre ses clients et d'améliorer leur expérience.

L’utilisation de l’analyse des données dans la stratégie commerciale des entreprises est la clef pour :

Cibler, identifier et toucher les prospects
Adapter le service au consommateur/utilisateur
Créer de nouveaux services
Assurer la satisfaction client
Personnaliser les interactions

Le défi d’aujourd’hui : former des spécialistes Data & business

Pour faire parler les données et en tirer profit, les entreprises ont besoin de spécialistes capables de faire le lien. Ces profils nouveaux et encore rares sont un mélange de savoirs et de savoirs faire dans différents domaines : les mathématiques statistiques, l’informatique et l’expertise business.

Cette triple compétence permet au Data scientist de :

Choisir les bons outils d’analyse
Stocker les données et les sécuriser
Analyser les données par différents systèmes dont la construction d’algorithmes
Élaborer des modèles prédictifs

On estime que la production globale de données passera de 45 zettaoctets en 2019 à 175 zettaoctets en 2025. ( NB : 1 Zettaoctets = trilliard d’octets !) Rapport du cabinet IDC,

Le marché de la Business Intelligence : l’analyse data orientée business

La Business Intelligence ( BI) également appelée l’informatique décisionnelle permet aux entreprises d’analyser les données au bénéfice de leur prise de décisions liées à différentes problématiques :

Favoriser le changement,
Gagner en efficacité,
S’adapter aux évolutions du marché.

Elle se fonde sur l’exploitation de divers types de données internes ou externes :

Big data
Data structurées, non structurées et semi-structurées
Data horodatées
Machine Data
Data spatio-temporelles
Open data

FAQ : Formation Data Scientist

Quel Master faire pour devenir Data Scientist ?

Pour devenir Data Scientist, privilégiez un Master/Mastère spécialisé en Data Science d'une école d'Ingénieur ou de Commerce. PST&B propose un Mastère Data Science in Business alliant le côté Tech et Business, pour obtenir une double compétence indispensable pour le monde du travail.

Quel est le salaire moyen d'un Data Scientist ?

Un data scientist débutant gagne entre 40 000€ et 55 000€ brut par an. Après 5 ans d'expérience, le salaire peut atteindre 60 000€ à 75 000€. À Paris, le salaire moyen est de 55 000€ annuels.

Quel est le meilleur Master en Data Science ?

Le Master of Science Data Science for Business de HEC-Polytechnique est considéré comme le meilleur en France, suivi par le Master DSBA ESSEC-CentraleSupélec. Le Master Paris 1 Panthéon-Sorbonne MOSEF Data Sciences complète le Top 3.

“La data est considérée à raison comme la première matière première mondiale devant le pétrole !”

Clive Humby

4 Raisons qui font de PST&B une École Unique

La délivrance systématique d'un Double Diplôme Tech & Business au niveau Bachelor et Mastère pour tous nos étudiants !

La raison : notre école propose des cours alliant Informatique & Commerce. Cela vous permet de justifier la double compétence auprès de vos futurs recruteurs !

PST&B a développé plusieurs expériences pédagogiques en collaboration avec d'autres écoles du réseau Galileo Global Education. Parmi celles-ci :

Des ateliers de théâtre en partenariat avec le Cours Florent.
Des ateliers de créativité en collaboration avec l'école Lisaa.
Des ateliers de programmation de robots.
Des ateliers dans le Metaverse avec des équipements à la pointe de la technologie (Casques VR...)

Les méthodes pédagogiques de PST&B s'efforcent de maintenir un équilibre quotidien entre rigueur, bienveillance et convivialité dans ses programmes, offrant ainsi aux étudiants une expérience unique et enrichissante.

Une équipe pluridisciplinaire engagée et attentive à votre écoute, pour vous accompagner dans la recherche d'alternance dès la phase d'admission !

Vous pouvez ainsi travailler pour vos CV, lettre de motivation et entretiens en VR ! Notre équipe pédagogique met tout en œuvre afin de vous accompagner et vous aider à trouver une alternance le plus rapidement possible !

PST&B aspire à offrir la meilleure expérience d'enseignement possible, car cette expérience est cruciale pour le bien-être et la satisfaction de nos élèves, ainsi que pour leur réussite professionnelle future. Afin de leur offrir le meilleur, nous nous appuyons sur des enseignants engagés, passionnés et experts dans leur domaine.

Nous souhaitons nous positionner sur la capacité à apprendre pour nos étudiants, en fonction de ces 2 domaines :

L'enseignement des grandes transitions auxquelles les futurs diplômés seront confrontés : la transition numérique, la transition écologique et la transition démographique.
L'ouverture aux enseignements des disciplines de la culture et de l'art, de l'innovation, des technologies et des sciences politiques.
Un cycle de conférences mensuel, les "Rendez-vous de la Tech", avec des invités tels que des entrepreneurs, mais aussi des philosophes, des juristes, des journalistes, des sociologues et pleins d'autres.

Vos contacts PST&B

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Vous pouvez être intéressé par

Mastère Cybersécurité & Cloud

Admissibilité

Bac+4/+5

Rythme

Alternance en M1/M2

Rentrée

Octobre 2025

Certificat

Titre RNCP de niveau 7 reconnu par l'État

Je découvre

Mastère Intelligence Artificielle & BT

Admissibilité

Bac+4/+5

Rythme

Alternance en M1/M2

Rentrée

Octobre 2025

Certificat

Titre RNCP de niveau 7 reconnu par l'État

Je découvre

Mastère Blockchain Strategy

Admissibilité

Bac+4/+5

Rythme

Alternance en M1/M2

Rentrée

Octobre 2025

Certificat

Titre RNCP de niveau 7 reconnu par l'État

Je découvre

Mastère FinTech

Admissibilité

Bac+4/+5

Rythme

Alternance en M1/M2

Rentrée

Octobre 2024

Certificat

Diplôme d'établissement

Je découvre

Programme Mastère Data Science in Business

Mastère 1

UE MATIÈRES

UE01 - Elaborer des concepts innovants en intégrant une politique de pilotage de sécurité d'information
GÉOPOLITECH IV
INFORMATION FINANCIÈRE
INFORMATION SYSTEMS : LAW & ETHICS

UE02 - Déployer une démarche d'innovation ou d'orientation technologique
CYBERSÉCURITÉ
WEB 3.0 & BLOCKCHAIN
INGÉNIERIE CRYPTO AVANCÉE

UE03 - Piloter un projet d'innovation ou d'orientation technologique
PROGRAMMATION NO CODE IV
PROGRAMMATION PYTHON AVANCÉE

UE04 - Manager une équipe dans un contexte d'innovation ou d'orientation technologique
MANAGEMENT STRATÉGIQUE
PRÉPARATION CERTIFICATION PROFESSIONNELLE
PMI READY

UE05 - Mobiliser des outils et techniques d'innovation ou d'orientation technologique
STATISTIQUES & DATA MINING
PROGRAMMATION OBJETS - JAVA
MACHINE LEARNING
CERTIFICATION PROFESSIONNELLE
DP 900 AZURE DATA FUNDAMENTALS
PRÉPARATION CERTIFICATION PROFESSIONNELLE
PL 300 POWER BI DATA ANALYST
PRÉPARATION CERTIFICATION
PROFESSIONNELLE OSINT

UE06 - Parcours Expérientiel
JOURNÉE D'INTÉGRATION IV
LIFESKILLS IV.1
MASTER CLASS IV.1
LES RENDEZ-VOUS DE LA TECH IV.1
INTERNATIONAL LEARNING EXPEDITION IV
TECH AND BUSINESS ENGLISH IV
TECH YOUR FUTURE 1
DIGITAL HUMANITES
PARCOURS INCLUSION, DIVÉRSITE ET HANDICAP
PARCOURS TRANSITION ÉCOLOGIQUE

Mastère 2

UE MATIÈRES

UE01 - Elaborer des concepts innovants en intégrant une politique de pilotage de sécurité d'information
CERTIFICATION PROFESSIONNELLE V 1.1
AWS CLOUD PRACTITIONER
INTERNATIONAL INTELLIGENCE MONITORING AND MARKET SURVEYS
DROIT DU NUMÉRIQUE : CYBERVEILLE, CYBERDÉFENSE, CYBERSÉCURITÉ
PROFESSIONAL CAPSTONE 1

UE02 - Déployer une démarche d'innovation ou d'orientation technologique
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING
INNOVATION ET CONDUITE DE CHANGEMENT
PROFESSIONAL CAPSTONE 1

UE03 - Piloter un projet d'innovation ou d'orientation technologique
RÉSEAUX, SÉCURITÉ ET PROTECTION DES DONNÉES
BUSINESS INTELLIGENCE & DATA WAREHOUSE
PROFESSIONAL CAPSTONE 2

UE04 - Manager une équipe dans un contexte d'innovation ou d'orientation technologique
CERTIFICATION PROFESSIONNELLE V.1.2
PMI READY
FINANCE ENTREPRENEURIALE
PROFESSIONAL CAPSTONE 2

UE05 - Mobiliser des outils et techniques d'innovation ou d'orientation technologique
TECH MARKETING
CERTIFICATION HANDIMANAGEMENT
CITOYENNETE & POLITIQUE RSE
PROFESSIONAL CAPSTONE 2

UE06 - Parcours Expérientiel
JOURNÉE D'INTÉGRATION V
FORUM ENTREPRISES V
INTERNATIONAL LEARNING EXPEDITION V

UE07 - Expertise Tech-Spécialisation
ALGORITHMES POUR DATA
CERTIFICATION PROFESSIONNELLE V.1.3
MS PL 300 - POWER BI - DATA ANALYST
PROGRAMMATION PYTHON & SCRIPTING
SOCIAL DATA SCIENCES
ARCHITECTURE BIG DATA & GESTION DES FLUX
CERTIFICATION PROFESSIONNELLE V.2
MS DP-100 - AZURE DATA SCIENTIST ASSOCIATE
DATA MINING
DESIGN TECHNOLOGIQUE
STATISTIQUES POUR DATA
NATURAL LANGAGE PROCESSING

"Tech : les compétences technologiques seront les plus demandées dans les dix prochaines années (+50 %)"

Etude Mc Kinsey 2023

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