Les métiers de la DATA

Paris School of Technology & Business

data scientist

Les métiers de la data : tout ce qu’il faut savoir

Le 21ᵉ siècle a son or noir : la Data ! Adoptant des pilotages « data driven », les entreprises appuient leurs décisions stratégiques et opérationnelles sur l’analyse pointues de données toujours plus volumineuses : le big data. Leur objectif ? Gagner en compétitivité et gagner sur la concurrence.
Les spécialistes des données sont ainsi particulièrement recherchés par les entreprises de tous les secteurs.

Vous envisagez une carrière ou une reconversion dans les métiers de la data ? Suivez le guide.

Ce qu'il faut retenir des métiers de la data :

Les métiers de la data représentent l'avenir professionnel dans un monde où les entreprises basent leurs décisions stratégiques sur l'analyse de données massives. Cette page vous présente les 10 principaux métiers (Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, etc.), leurs missions spécifiques, les formations PST&B pour y accéder, ainsi que les salaires attractifs du secteur. Découvrez comment vous reconvertir dans ces métiers d'avenir très recherchés, même sans formation technique initiale.

  • 10 métiers de la data détaillés : du Data Analyst au Chief Data Officer, avec leurs missions et liens vers les fiches complètes
  • Salaires attractifs : de 35 000€ à 120 000€ selon l'expérience et le poste visé
  • Formations hybrides PST&B : Bachelor Data/IA, Mastères alliant tech et business
  • Accessible sans être matheux : certains postes privilégient la vision stratégique aux compétences techniques
  • Secteur en forte croissance : métiers très recherchés dans tous les secteurs d'activité
  • Reconversion possible : programmes adaptés aux professionnels souhaitant changer de carrière
  • Double compétence valorisée : profils hybrides maîtrisant data et enjeux business particulièrement demandés

Les métiers du digital et de la data

Le Data Scientist

il s’appuie sur des compétences en mathématique, statistique et informatique pour valoriser les données ; il contribue à créer de nouveaux services et à améliorer ceux existant.

Pour en savoir plus sur le métier de Data Scientist

Le Data Analyst

il est le vulgarisateur qui interprète les données et leur donne un sens ; il extrait des informations utiles et pertinentes pour les équipes métiers de son entreprise.

Pour en savoir plus sur le métier de Data Analyst

Le Data Steward

il s’occupe de la gestion de la donnée ; il est le garant de la complétude et de la qualité de la donnée.

Pour en savoir plus sur le métier de Data Steward

Le Data Architecte

il est responsable de la collecte des données brutes ; il imagine et conçoit des infrastructures de stockage et de gestion des données.

Pour savoir plus sur le métier de Data Architecte

Le Data Miner 

il assure le tri et la qualification des données, la recherche d’informations parmi toutes les bases de données de l’entreprise ; il doit maîtriser les structures de stockage et de gestion des données ainsi que les plateformes liées au big data telle que Hadoop.

Pour en savoir sur le métier de Data Miner

Le Data Protection Officer (DPO) – délégué à la protection des données

En vertu du Règlement Général de Protection des Données Personnelles (RGPD), il informe et conseille son entreprise en matière de données personnelles ; il contrôle l'application des textes légaux et des règles internes.

Pour en savoir plus sur le métier de Data Protection Officer (DPO)

Le Chief Data Officer (CDO) – le manager du service « Données »

Il définit la stratégie de l’entreprise en matière de données. Opérationnellement, il est responsable du patrimoine informationnel de l’entreprise et de sa gouvernance ; il dirige les experts techniques de la donnée (data scientists, data architectes…).

Data Manager

Il est en charge de la gestion des données en grande quantité. Il les transforme afin d'obtenir des informations intéressantes pour l'optimisation de process industriels ou en entreprise.

Pour en savoir plus sur le métier de Data Manager

Développeur Data

Le Développeur Data est multitâche. Il est responsable d'une équipe dans la gestion des données d'une entreprise. Il a un rôle assez important, le permettant de vite évoluer au sein d'une structure.

Pour en savoir plus sur le métier de Développeur Data

Consultant Big Data

C'est un prestataire spécialisé dans la gestion des données pour les entreprises. Il répond à des besoins très spécifiques de la part des entreprises pour répondre à des expertises rares dans le domaine

Pour en savoir plus sur le métier de Consultant Big Data

Si vous hésitez entre data et intelligence artificielle, découvrez aussi notre panorama complet des métiers de la data et de l'IA.

Les métiers de la data : des métiers techniques, mais pas seulement

Ces professionnels sont souvent issus de formations techniques : BUT et écoles d’informatique, écoles d’ingénieurs.

Cependant, la dimension fonctionnelle-métier ou la dimension conduite de projets leur fait généralement défaut. Pour palier ce manque, plusieurs écoles de management et écoles de commerce ont ces dernières années mises en place des programmes de formation liant big data et gestion de l’entreprise.

Ces programmes s’adressent aux professionnels cités précédemment qui souhaitent compléter leur expertise en data par des compétences métier en gestion, marketing ou vente par exemple. Elles s’adressent également à des experts métier qui veulent maîtriser les enjeux de la data. Enfin, elles visent aussi les jeunes bacheliers à la recherche d’une formation associant business et big data. Car il est possible de profiter de la vague du big data sans être le roi des mathématiques !

Vous pouvez être intéressé par notre guide sur les métiers de la Cybersécurité, vous en apprendrez un peu plus sur les métiers qui rapportent le plus.

Les Bachelors pour vous préparer à la Data et l’Intelligence Artificielle

Bachelor Développement Web

Bachelor Développement Web

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Admissibilité Admissibilité

Bac+1/+2

Rythme Rythme

Initial en B1/B2 Alternance en B3

Rentrée Rentrée

Octobre 2026

Certificat Certificat

Titre RNCP de niveau 6 reconnu par l'État

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Bachelor Data / IA

Bachelor Data / IA

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Admissibilité Admissibilité

Bac+1/+2

Rythme Rythme

Initial en B1/B2 Alternance en B3

Rentrée Rentrée

Octobre 2026

Certificat Certificat

Titre RNCP de niveau 6 reconnu par l'État

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Nos Formations Mastères en Big Data & IA

Mastère Data Science in Business

Mastère Data Science in Business

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Admissibilité Admissibilité

Bac+4/+5

Rythme Rythme

Alternance en M1/M2

Rentrée Rentrée

Octobre 2026

Certificat Certificat

Titre RNCP de niveau 7 reconnu par l'État

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Mastère Intelligence Artificielle & ML

Mastère Intelligence Artificielle & ML

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Admissibilité Admissibilité

Bac+4/+5

Rythme Rythme

Alternance en M1/M2

Rentrée Rentrée

Octobre 2026

Certificat Certificat

Titre RNCP de niveau 7 reconnu par l'État

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FAQ : les métiers de la data

Un métier de la data consiste à collecter, analyser et valoriser les données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Ces professionnels transforment des informations brutes en insights exploitables.

Les principaux métiers incluent :

  • Data Analyst : interprète et vulgarise les données
  • Data Scientist : crée des modèles prédictifs et des algorithmes
  • Data Engineer : construit les infrastructures de données
  • Data Steward : garantit la qualité et la gouvernance des données
  • Chief Data Officer : définit la stratégie data de l'entreprise
  • Data Architect : conçoit les systèmes de stockage
  • Data Protection Officer : assure la conformité RGPD
  • Machine Learning Engineer : déploie les modèles d'IA en production

La data permet aux entreprises de :

  • Optimiser leurs processus et réduire les coûts
  • Personnaliser l'expérience client et anticiper ses besoins
  • Détecter les fraudes et les risques en temps réel
  • Prendre des décisions stratégiques basées sur des faits
  • Automatiser des tâches répétitives et chronophages

Les métiers spécialisés dans le Big Data sont :

  • Ingénieur Big Data : gère les infrastructures de données massives
  • Architecte Big Data : conçoit les systèmes pour traiter de gros volumes
  • Consultant Big Data : accompagne les entreprises dans leur transformation
  • Data Engineer : développe les pipelines de traitement de données
  • Data Analyst : traduit les données en recommandations business
  • Data Scientist : développe des modèles prédictifs complexes
  • Data Engineer : construit et maintient les infrastructures techniques

Pas forcément ! Selon le poste :

  • Data Analyst : statistiques de base suffisantes
  • Data Scientist : solides bases en mathématiques requises
  • Data Manager : focus sur la gestion, peu de maths
  • Chief Data Officer : vision stratégique plus importante que les compétences techniques

Cela dépend du métier :

  • Indispensable : Data Scientist, Data Engineer (Python, R, SQL)
  • Utile mais pas obligatoire : Data Analyst (outils no-code disponibles)
  • Optionnel : Data Manager, Chief Data Officer (vision stratégique primordiale)

Les métiers résistants à l'automatisation :

  • Chief Data Officer : stratégie et gouvernance
  • Data Steward : expertise métier et qualité des données
  • Data Protection Officer : conformité et aspects légaux
  • Data Analyst spécialisé : interprétation contextuelle et storytelling

Fourchettes 2025 en France :

  • Junior (0-2 ans) : 35 000€ - 45 000€
  • Confirmé (3-5 ans) : 45 000€ - 65 000€
  • Senior (5+ ans) : 60 000€ - 90 000€
  • Expert/CDO : 80 000€ - 120 000€

Les salaires varient selon la localisation (+10% en région parisienne) et le secteur d'activité.

Les fourchettes salariales présentées s'appuient sur les études de rémunération 2025 de Michael Page, Hays France, Fed IT, Glassdoor, ainsi que les données des cabinets de recrutement spécialisés comme Silkhom et les observations du marché tech français compilées dans nos analyses sectorielles.

En 2025, le Data Engineer est le plus demandé, suivi du Data Analyst. Ces profils bénéficient d'une forte tension sur le marché avec des augmentations de salaire de 10 à 15% selon les études récentes.

Envie de vous former à ces métiers d'avenir ? PST&B propose des formations spécialisées en Data Science in Business et Intelligence Artificielle pour devenir un profil hybride très recherché par les entreprises.