Développeur Data
Salaire, Missions, Formations

Paris School of Technology & Business

mastere-IA-MIAGE-PSTB

Les nouvelles perspectives ouvertes par l’arrivée à maturité des solutions de traitement automatique nécessitent des professionnels spécialisés : les développeurs et ingénieurs Data. L’informatique cognitive est un enjeu business de grande importance pour les grandes entreprises, mais aussi pour les plus petites. Les développeurs data et IA sont des profils très recherchés, car les formations et les candidats sont encore peu nombreux au regard des besoins.

Que fait le développeur Data ?

Le développeur data est un spécialiste des services et bases de données. Les bases de données sont des structures qui stockent, organisent et permettent d'accéder à des données de manière efficace. Elles forment les bases des solutions dites « cognitives » : assistants virtuels (chatbots), analyseurs d’e-mail, assistant vocal technique, etc. Ces solutions et le traitement des données permettent de répondre à plusieurs objectifs pour l’entreprise : mieux connaître les clients, utilisateurs, besoins, mieux les servir. L’entreprise gagne en rapidité et efficacité ainsi qu’en chiffres d’affaires.

Le développeur data travaille généralement au sein d'une équipe et peut se voir attribuer différentes tâches et missions en fonction de l'entreprise et de son profil.

Quelles sont les missions du Développeur Data ?

  • Concevoir et développer des Solutions Informatiques dans le respect des bonnes pratiques et des règles de développement, suivant les spécifications détaillées validées par le client et l'architecture technique retenue (Docker, Git, Python, C, Java…).
  • Concevoir la modélisation des nouvelles données.
  • Modéliser de la solution logicielle, l’expérience utilisateur et l’interface utilisateur en tant que UX– UI designer.
  • Piloter la conception d’une solution et le maintien en condition opérationnelle en lien avec un(e) Chef(fe) de projet SI.
  • Participer à des projets comme la mise en place d’IIoT, extraction et valorisation de la Data…
  • Garantir le bon fonctionnement des solutions, en assurant les activités de support (OS, DB, navigateur, terminaux utilisateurs…).
  • Participer à la mise en place de tableaux de bord.
  • Participer à la gouvernance de la donnée.
  • Optimiser les process et proposer des méthodologies adaptées (veille sur les données, les outils…).
  • Mettre à disposition les données nécessaires aux études menées par les différentes directions de l’entreprise.
  • Participer aux travaux de migration des données vers les nouveaux environnements.
  • Développer les traitements ETL pour alimenter les bases (Extraction, transformation, contrôles, calculs, …).

Quelles compétences et quel profil pour un Développeur Data ?

Compétences Techniques :

  • Expertise technique. Langages de programmation et environnement des applications web appliqués à l’extraction et l’analyse des données.
  • Outils data comme SQL Server, Oracle, Informatica, SSIS, Qliksense, Qlikview.
  • Une expérience sur les outils data science (SAS, R, Python) est un avantage important.
  • Gestion de projet.
  • Anglais.

Aptitudes personnelles : 

  • Autonomie, rigueur et organisation.
  • Capacité d'analyse et de synthèse.
  • Aisance relationnelle.
  • Goüt pour le travail en équipe.

Formation et Diplômes pour devenir développeur data

Pour devenir développeur data, deux niveaux de formation sont possibles : un bac+3 pour les développeurs exécutants, et un bac+5 pour les fonctions plus élevées qui nécessitent du management ou la maîtrise plus approfondie du machine learning ou des data sciences.
Les formations spécialisées des domaines tech et data sont encore peu nombreuses, elles se répartissent entre université et écoles spécialisées en informatique.

Bac+3

BUT Informatique parcours Administration, Gestion et Exploitation des Données.

BUT Science des Données parcours Exploitation et Modélisation Statistique & Informatique.

Bachelor Data / Intelligence Artificielle d'école d'ingénieur ou d'école spécialisée.

Bac+5

Master et Mastère Data Science et Intelligence Artificielle.

La formation par l'alternance

Les formations en alternance permettent aux étudiants d’allier enseignement théorique de haut niveau et expérience professionnelle tout au long de leur cursus. Particulièrement conseillée à partir de la troisième année d’études supérieures (Bachelor 3), elle offre de nombreux avantages :

  • Professionnalisation par l'immersion.
  • Entrée dans le milieu professionnel.
  • Facilité d'insertion professionnelle (la majorité des alternants se voient proposer un contrat). 
  • Statut salarié et rémunération. 
  • Financement des études.

Salaires et perspectives

Les salaires en data dev vont de 35 à 38 000 euros annuels bruts pour les débutants à une moyenne de 45 000 euros pour les développeurs expérimentés, avec des salaires allant jusqu’à 50-55 000 euros. Ces niveaux de rémunération varient en fonction :

  • Du profil du candidat.
  • Du type d'entreprise.
  • De la zone géographique.

Il faut aussi y ajouter les différentes primes et bonus ainsi que les avantages liés à l’entreprise : transports, congés supplémentaires, prise en charge des repas, comité d’entreprise, etc.

Le développeur data peut évoluer dans de nombreuses fonctions au sein de son domaine : l’analyse data, l’architecture data, la direction de projets data, ou encore les data sciences. Il peut choisir de rester au sein de l’entreprise ou de devenir indépendant.