Les projets
en DATA IA

Paris school of Technology & Business

travail de groupe DATA IA

Les projets professionnels, colonne vertébrale de votre formation

Contrairement à ce que pratique généralement les autres écoles : apprentissage des fondamentaux puis mise en application à travers des cas réels, nous avons décidé à Paris School of Technology & Business de procéder à l’inverse : nous partons de projets concrets qui se succèdent toute l’année pour mobiliser tous les enseignements nécessaires à leur réalisation.

C’est le meilleur moyen d’apprendre une méthodologie et d’acquérir les compétences en matière de gestion de projet et de présentation de solutions que vous utiliserez dans votre futur métier.

En quoi consiste un projet professionnel à Paris School of Technology & Business ?

- Une entreprise nous confie un projet à mener sur une durée variable en fonction de sa complexité et des besoins du « client ».  Par exemple : digitaliser les pratiques commerciales des pharmaciens, créer un chatbot pour améliorer la performance des équipes administratives en télétravail, créer une application mobile, dessiner les nouveaux flux favorisant la diversité des modes de transports responsables, améliorer les performances des acteurs locaux…

  • Ce projet implique de prendre en compte une multitude d’aspects : commercial, technique, juridique, ergonomique… Il nécessite des compétences spécifiques pour le mener à bien : marketing digital, droit, cyber sécurité, UX design, visualisation de données…
  • Des cours correspondant aux besoins du projet vous sont dispensés pour vous permettre d’acquérir les compétences nécessaires à sa réalisation.
  • L’équipe pédagogique vous accompagne et vous guide sur toutes les dimensions du projet. À son contact, vous apprenez à adopter une démarche professionnelle et à tenir compte des contraintes et des enjeux.
  • Dans les délais impartis, vous présentez votre réalisation et/ou vos recommandations à l’entreprise.

Bien sûr, la difficulté, le secteur et la thématique dominante du projet évoluent suivant votre année d’étude et votre orientation.

Selon les cas, les projets peuvent réunir les étudiants d’une même classe, de plusieurs niveaux d’études si le thème le nécessite pour rassembler toutes les compétences utiles.

Les projets s’articulent autour d’un thème général, par exemple la ville intelligente. Ce thème va venir chaque année renforcer des compétences transversales servant tous les aspects d’un projet Data IA : collecte de données, IOT, robotique…. Il va aussi permettre d’explorer les usages de la data et de l’intelligence artificielle dans différents secteurs : les transports, la santé, l’économie locale, les collectivités, l’énergie…

Les bénéfices d’un travail en mode-projet

Cette pédagogie en mode projet vous apprend à :

  • Mener un projet global de Big Data et d’Intelligence Artificielle - Concevoir un dispositif de A à Z en tenant compte de tous les tenants et aboutissants
  • Toucher à tout : traitement et visualisation de la donnée, marketing et recherche de solutions, business plan, plan de communication et de déploiement, présentation au client…. Et donc devenir polyvalent.
  • Travailler en équipe, expérimenter vos idées entre vous et trouver des solutions ensemble. - Appliquer concrètement vos connaissances et acquérir de vrais savoir-faire.
  • Vous confronter aux problématiques réelles et aux exigences des entreprises.
  • Penser et agir comme un professionnel.
  • L’organisation pédagogique autour des projets

Des familles d’enseignements (mathématiques, technologie (informatique/langage), Business intelligence et management, économie de la data/IA) s’organisent autour de modules qui prendront différentes formes : séminaires, cours, business games, conférences, ateliers/workshop. Ces modules apportent les compétences nécessaires pour travailler sur les projets de nos partenaires privés et publics.

Découvrir le parcours Data, IA & analytics

Formation Bachelor en Data & IA

Bachelor Tech for Business

Bachelor Tech for Business

étudiante en bachelor
Admissibilité Admissibilité

Bac+1/+2

Rythme Rythme

Initial en B1/B2 Alternance en B3

Rentrée Rentrée

Octobre 2026

Certificat Certificat

Titre RNCP de niveau 6 reconnu par l'État

Nos Formations Mastères en Big Data & IA

Mastère Data Science in Business

Mastère Data Science in Business

Miniature mastère data
Admissibilité Admissibilité

Bac+3/4

Rythme Rythme

Alternance en M1/M2

Rentrée Rentrée

Octobre 2026

Certificat Certificat

Titre RNCP de niveau 7 reconnu par l'État

Mastère Intelligence Artificielle & ML

Mastère Intelligence Artificielle & ML

Miniature mastère IA & ML
Admissibilité Admissibilité

Bac+4/+5

Rythme Rythme

Alternance en M1/M2

Rentrée Rentrée

Octobre 2026

Certificat Certificat

Titre RNCP de niveau 7 reconnu par l'État

Ils l'ont vécu

Pour son projet capstone, Mohamed Aziz a travaillé avec son équipe sur la recherche multimodale appliquée aux événements live : matchs, concerts ou festivals. L'objectif était de permettre à un système d'indiquer en temps réel si le public apprécie l'expérience, par exemple au DJ.

« Le projet dont je suis le plus fier, c'est mon projet capstone. Concrètement, on a fait une recherche multimodale : l'idée, c'était que le multimodal intervienne dans des événements live, comme des matchs, des concerts ou des festivals, pour qu'un système puisse dire au DJ que le public est en train d'apprécier l'expérience. »

— Mohamed Aziz B., Mastère Intelligence Artificielle, en formation initiale

Pendant son stage, Balsham a conçu un système d'automatisation du reporting pour des applications mobiles : collecte des données des stores, suivi des téléchargements et des avis. Le projet s'appuie sur Power BI, Data Q et Docker.

« Concrètement, j'ai fait un système d'automatisation de reporting pour des applications : collecte des données App Store et iOS, taux de téléchargement, avis. »

— Balsham B., Mastère Intelligence Artificielle, en formation initiale

Pour leur capstone, Mahdi et son équipe ont développé un système d'IA multi-agent capable d'analyser l'indice boursier du CAC 40. Le projet se situe à la croisée de l'IA, de la data et de la finance.

« Mon capstone. Concrètement, on a fait un système d'IA multi-agent qui analyse l'indice financier du CAC 40. »

— Mahdi B. R., Mastère Data Science & Business, en formation initiale

ami a consacré son capstone à l'automatisation de la classification des événements significatifs de sûreté nucléaire. C'est un cas d'usage de l'IA dans un environnement industriel particulièrement exigeant.

« Mon projet Capstone. Concrètement, c'était l'automatisation de la classification des événements significatifs de sûreté nucléaire. »

— Sami G., Mastère Intelligence Artificielle, en formation initiale

Pour son projet capstone, mené en groupe, Lucas a travaillé sur la détection d'atypies et d'anomalies au sein d'une chaîne de production.

« Mon projet Capstone, à plusieurs. Concrètement, on a regardé dans quelle mesure les facteurs générateurs peuvent aider à découvrir des atypies ou des anomalies au sein d'une chaîne de production. »

— Lucas E., Mastère Data Science & Business, en alternance

Pour Rahma, le capstone et le stage chez OneBiteSolution n'ont fait qu'un. Elle y a développé une application de solvabilité pour un expert-comptable.

« Mon Capstone 2. Concrètement, c'était une application de solvabilité pour un expert-comptable. J'ai fait un stage en ligne, chez OneBiteSolution. Concrètement, je devais développer l'application pour le cabinet ; c'était mon projet capstone. »

— Rahma M., Mastère Intelligence Artificielle, en formation initiale

Fatma a présenté à l'oral un projet de classification des bons de travail, un cas d'usage concret de la data science en entreprise.

« Un oral de fin d'année. Concrètement, c'était la classification des bons de travail. »

— Fatma E., Mastère Data Science & Business, en formation initiale

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