MBA AI for Business
Manager de l’innovation numérique_

UE MATIÈRES

• UE01 - AI Business & Strategy 
•  FUNDAMENTALS OF AI & ML
•  DATA FOR BUSINESS DECiSION-MAKING
•  BUSINESS STRATEGY & AI TRANSFORMATION
•  AI ETHICS / LAW & GOVERNANCE
•  LEADERSHIP & COLLABORATION
  IN TECH TEAMS

UE MATIÈRES

• UE01 - Data, Cloud & AI Delivery 
•  AI PROJECT MANAGEMENT
  & AGILE DELIVERY
•  CLOUD & BIG DATA INFRASTRUCTURE
•  DATA VISUALIZATION & COMMUNICATION
•  PROMPT ENGINEERING & GENERATIVE AI

UE MATIÈRES

• UE01 - Spécilisation AI For Finance 
•  AI FOR FINANCIAL FORECASTING
  & TIME SERIES
•  RISK MODELING & FRAUD DETECTION
•  ALGORITHMIC TRADING & PORTFOLIO OPTIMIZATION
•  REGTECH & COMPLIANCE AUTOMATION

• UE02 - Spécilisation AI For Marketing 
•  CUSTOMER SEGMENTATION
  & PERSONALIZATION
•  MARKETING CAMPAIGN OPTIMIZATION
•  SENTIMENT ANALYSIS & SOCAIL LISTENING
•  RECOMMENDATION SYSTEMS

• UE03 - Spécilisation AI For HR 
•  TALENT ACQUISITION
  & RESUME SCREENING
•  PREDICTIVE HR ANALYTICS
•  NLP FOR INTERNAL COMMUNICATION
•  BIAS & FAIRNESS IN PEOPLE ANALYTICS

UE MATIÈRES

• UE01 - Parcours Expérintiel 
•  JOURNÉE D'INTEGRATION
•  ATELIER COURS FLORENT
•  INTERNATIONAL LEARNING
  EXPEDITION

Le MBA AI for Business vise à former des décideurs capables d’intégrer l’intelligence artificielle au cœur des stratégies organisationnelles. Dans un contexte où les fonctions Finance, Marketing et Ressources Humaines sont profondément transformées par les technologies IA, ce programme accompagne la montée en compétence stratégique et technologique des futurs leaders.

Il s’adresse aux professionnels et aux étudiants souhaitant jouer un rôle moteur dans la transformation des entreprises, en alliant vision business, maîtrise technologique et sens de l’impact. Conçu pour répondre aux mutations rapides du marché, il offre une approche structurée qui permet de comprendre, déployer et piloter des initiatives IA dans des contextes complexes et réglementés.

Ce programme en trois trimestres propose une expérience progressive et immersive, combinant stratégie, technique et spécialisation métier :

• une vision stratégique de l’IA et de ses implications organisationnelles,
• une maîtrise opérationnelle des outils data, cloud et IA générative,
• et une application concrète dans les fonctions Finance, Marketing ou RH, là où la valeur se crée aujourd’hui.

À l’issue de la formation, les participants sauront :

• Évaluer et intégrer les technologies d’IA dans un contexte business afin de créer de la valeur stratégique et d’orienter les décisions clés ;
• Concevoir et déployer des initiatives IA en entreprise, en intégrant les dimensions éthiques, réglementaires et de gouvernance propres à ces technologies ;
• Piloter l’innovation et l’efficacité opérationnelle grâce à l’IA, en exploitant la donnée, en automatisant des processus critiques et en anticipant les évolutions des marchés et des usages.

Ce programme MBA IA for Business s’inscrit pleinement dans le champ d’action du manager de l’innovation numérique, dont la mission évolue avec les avancées technologiques, les enjeux de gouvernance de la donnée, de cybersécurité et de responsabilité numérique.

Le MBA AI for Business prépare au métier de manager de l’innovation numérique, une fonction clé au sein des organisations, chargée de piloter la transformation numérique et d’intégrer les technologies émergentes, en particulier l’intelligence artificielle et la data, de manière stratégique et opérationnelle.

Le métier de manager de l'innovation numérique est une fonction essentielle au sein des entreprises modernes, chargé de piloter la transformation numérique et d'intégrer de nouvelles technologies de manière efficace et stratégique. Ce professionnel est le moteur de l'innovation, responsable de l'identification des opportunités offertes par les avancées technologiques et de leur mise en œuvre au sein de l'entreprise, que ce soit pour améliorer les processus internes, créer de nouveaux produits ou services, ou encore optimiser l'expérience client.

Le manager de l'innovation numérique travaille en étroite collaboration avec les différentes équipes de l'entreprise, notamment les départements informatique, marketing et développement produit, pour élaborer des stratégies innovantes et les mettre en pratique. Il doit être à la fois visionnaire, capable d'anticiper les tendances technologiques et leurs impacts sur le marché, et pragmatique, en assurant la faisabilité et la rentabilité des projets d'innovation.

Doté de compétences en conduite de projet, en leadership et en communication, le manager de l'innovation numérique est un catalyseur du changement, guidant l'entreprise vers l'avenir numérique tout en veillant à son succès à long terme. Il peut exercer dans des secteurs variés et dans différents types de structures, des startups aux grandes entreprises.

Le métier évolue naturellement avec les avancées technologiques, notamment les mutations liées à l'intelligence artificielle et à la data. La cybersécurité est devenue un enjeu majeur impliquant de développer de nouveaux savoir-faire pour protéger les données sensibles et mettre en application les réglementations en vigueur. De plus, les enjeux de responsabilité numérique et d’inclusion prennent une place centrale dans la pratique du manager de l’innovation numérique.

Intervenant au carrefour de plusieurs disciplines, le manager de l’innovation numérique formé dans le cadre du MBA AI for Business mobilise des socles d’expertises spécialisés et complémentaires, notamment en stratégie numérique, marketing digital, pilotage de projets technologiques et design global. Grâce à la maîtrise des technologies IA et data, il est capable de concevoir et déployer des initiatives d’innovation à fort impact dans différents contextes organisationnels, adaptées aux besoins des fonctions métiers (Finance, Marketing, Ressources Humaines).

Parcours – Trimestre 1 : AI Business & Strategy (Blocs RNCP40601BC01 + BC04)

• Définir une stratégie d’innovation numérique adaptée aux enjeux de l’organisation.
• Identifier et analyser les opportunités offertes par les technologies émergentes, notamment l’intelligence artificielle et la data.
• Élaborer une feuille de route stratégique alignée avec les objectifs business et la transformation digitale de l’entreprise.
• Manager et animer des équipes projet pluridisciplinaires (techniques, design, business) en favorisant la collaboration, la créativité et la performance collective.
• Intégrer les enjeux éthiques, réglementaires et de gouvernance liés à la mise en œuvre de projets IA et à la gestion des données.

Parcours – Trimestre 2 : Data, Cloud & AI Delivery (Blocs RNCP40601BC02 + BC03)

• Concevoir une solution numérique via une démarche de design centrée utilisateur, intégrant les dimensions techniques et fonctionnelles.
• Piloter des projets d’innovation numérique en adoptant une méthodologie agile (Scrum, Kanban, MLOps).
• Définir et mettre en œuvre une architecture technique et data adaptée à des projets IA à grande échelle (Cloud, Big Data, sécurité, scalabilité).
• Assurer la communication et la valorisation des résultats via des outils de visualisation et de reporting (Power BI, Tableau, Dashboards).
• Concevoir des solutions IA génératives et prédictives répondant à des problématiques métiers, dans le respect des principes d’éthique, de transparence et d’expérience utilisateur.

Parcours – Spécialisation AI for Finance (Bloc RNCP40601BC07 – Superviser le développement d’une solution numérique)

• Définir l’architecture technique d’une solution IA répondant aux besoins du secteur financier.
• Planifier le développement et superviser les livrables techniques et réglementaires d’un projet IA.
• Prioriser les fonctionnalités et assurer la qualité du code, la conformité et la sécurité des solutions développées (KYC, AML, RGPD).
• Piloter les aspects fonctionnels et opérationnels d’un projet d’automatisation ou de modélisation IA dans la finance.

Parcours – Spécialisation AI for Marketing (Bloc RNCP40601BC06 – Concevoir et piloter une stratégie marketing digitale)

• Réaliser un diagnostic marketing digital fondé sur la collecte et l’analyse de données quantitatives et comportementales.
• Identifier et segmenter les personas et cibles stratégiques à partir de la data et des modèles IA.
• Concevoir et piloter des campagnes multicanales automatisées, optimisées par l’intelligence artificielle.
• Évaluer la performance des actions marketing grâce à des indicateurs IA-driven et ajuster les stratégies en continu.

Parcours – Spécialisation AI for HR (Bloc RNCP40601BC05 – Concevoir et mettre en œuvre une démarche de design globale)

• Analyser l’écosystème interne et externe d’une organisation pour concevoir une stratégie d’innovation durable appliquée à la fonction RH.
• Définir une vision stratégique et une feuille de route de transformation digitale RH.
• Concevoir des services numériques centrés sur l’expérience collaborateur, intégrant IA, automatisation et design inclusif.
• Créer des expériences utilisateurs cohérentes, éthiques et inclusives pour accompagner la transformation des pratiques RH.

Projet de Fin d’Études (PFE) (Intégré au bloc optionnel choisi – BC05 / BC06 / BC07)

• Définir, planifier et conduire un projet d’innovation numérique intégrant les technologies IA et data dans un contexte réel.
• Cadrer le besoin, élaborer la feuille de route, mettre en œuvre la solution et en évaluer l’impact organisationnel.
• Présenter et défendre les résultats du projet lors d’une soutenance professionnelle, démontrant la maîtrise complète du processus d’innovation numérique.

Synthèse globale des compétences - À la fin du MBA, le diplômé est capable de :

• Piloter la transformation numérique et l’intégration de l’intelligence artificielle dans la stratégie de l’entreprise.
• Concevoir, déployer et évaluer des solutions innovantes adaptées aux besoins métiers.
• Manager des équipes transverses et pluridisciplinaires autour de projets IA à forte valeur ajoutée.
• Garantir la responsabilité numérique, la conformité réglementaire et l’éthique des pratiques technologiques.

L’organisation de la validation des compétences du MBA s’articule autour des modalités suivantes :

Bloc 1 – Définir une stratégie d’innovation numérique :  Mise en situation professionnelle / Projet de consulting

Les candidats conçoivent une feuille de route stratégique d’innovation IA à partir d’un cas d’entreprise réel ou simulé. Ils analysent l’écosystème, identifient les leviers IA et formulent des recommandations argumentées alignées sur la stratégie globale.

Bloc 2 – Concevoir une solution numérique via une démarche de design centrée utilisateur : Mise en situation professionnelle / Projet de conception UX et IA

Les candidats réalisent une preuve de concept (POC) ou un prototype IA répondant à un besoin utilisateur identifié.
L’évaluation porte sur la capacité à formaliser les besoins, définir les parcours utilisateurs et documenter la conception technique et fonctionnelle.

Bloc 3 – Diriger des projets d’innovation numérique : Cas pratique et gestion de projet 

Les étudiants conduisent un projet IA complet selon une méthodologie agile (planification, itérations, suivi d’avancement, communication).
L’évaluation repose sur la capacité à mobiliser les outils de pilotage (Gantt, backlog, KPIs) et à livrer un projet conforme aux attentes.

Bloc 4 – Manager des équipes projet pluridisciplinaires : Mise en situation professionnelle / Projet collectif

Les apprenants démontrent leur capacité à animer, coordonner et piloter des équipes multidisciplinaires dans un contexte d’innovation numérique.
L’évaluation s’appuie sur un travail collectif (IA project) incluant la définition des rôles, la communication inter-profils et la performance collective.

Blocs optionnels selon la spécialisation (au choix) : 

• Bloc 5 – Concevoir et mettre en œuvre une démarche de design globale (AI for HR)
• Bloc 6 – Concevoir et piloter une stratégie marketing digitale (AI for Marketing)
• Bloc 7 – Superviser le développement d’une solution numérique (AI for Finance)

• Projet de Fin d’Études (PFE) – Mise en situation professionnelle réelle.

Les candidats conçoivent et présentent une solution IA appliquée à leur spécialisation (Finance, Marketing ou RH).
Le projet intègre les dimensions stratégiques, techniques, managériales et éthiques du titre.

La certification professionnelle “Manager de l’innovation numérique” (RNCP40601 – niveau 7) est obtenue par la validation intégrale des blocs de compétences 1 à 4, ainsi que d’un bloc optionnel au choix (BC05, BC06 ou BC07).

Une attestation de réussite par bloc est délivrée en cas de validation partielle, permettant une capitalisation progressive via le CPF.

Le certificat d’école MBA AI for Business est délivré en fin de cursus lorsque toutes les conditions d’obtention définies par l’établissement sont validées.

L’évaluation est réalisée selon les modalités les plus adaptées aux différents modules de formation et peut être effectuée, selon les cas, en individuel ou en groupe.

L’évaluation certifiante reste toujours individuelle.

Le cycle du MBA est validé par une “Semaine des compétences”, composée de plusieurs épreuves destinées à démontrer l’acquisition des compétences associées à la certification professionnelle.

Dans le cadre du respect du règlement d'examen, tout candidat peut saisir le référent handicap du certificateur pour aménager les modalités d'évaluation et obtenir l’assistance d’un tiers lors de l’évaluation. Les supports et le matériel nécessaires à la réalisation des évaluations pourront être adaptés. Sur conseil du référent handicap et dans le respect des spécifications du référentiel, le format de la modalité pourra être adaptée.

Sur avis motivé du référent handicap, le jury de certification peut décider d’exempter le candidat de certains critères d’évaluation :

• Dans la mesure où cela ne remet pas en question la capacité professionnelle globale du candidat.
• Si le critère au regard de la nature du handicap n'a pas vocation à s'appliquer dans la pratique professionnelle future du candidat, ces deux critères étant cumulatifs.