Data Marketing Analyst :
Métier, Compétences, Formations

Le Data Marketing Analyst (ou analyste en marketing data) est devenu central dans les entreprises à forte culture digitale. C'est une fonction qui tend à se généraliser à toutes les entreprises et institutions qu'il s'agisse d'une fonction interne ou en prestataire.

Son objectif : analyser les données marketing pour comprendre les comportements des consommateurs, mesurer la performance des campagnes et orienter les décisions stratégiques.

Le coeur de ce métier : savoir parler à la machine et aux collaborateurs du marketing (l'une des raisons d'être de Paris School of Technology & Business !) 

Compétences techniques

• Méthodes d’analyse et statistiques appliquées au marketing digital ;
• Construction de dashboards et reporting automatisé ;
• Connaissances en marketing et maîtrise des outils d’IA générative ;
• Bonne compréhension des logiques business et du chiffre d’affaires ;
• Manipulation de la donnée à grande échelle (big data).

Soft skills

• Curiosité et esprit de synthèse ;
• Rigueur et sens critique ;
• Capacité à collaborer avec des profils techniques et créatifs ;
• Preuve de discrétion dans la gestion des données sensibles ;
• Adaptabilité et apprentissage continu.

Les outils essentiels à maîtriser

Pour un profil marketing, la data analyse repose sur la maîtrise des outils d’analyse et des langages informatiques les plus utilisés :

• Google Analytics 4 pour la mesure d’audience et la segmentation des visiteurs ;
• Power BI, Looker Studio, Tableau pour la visualisation des données ;
• SQL et Python pour manipuler les bases de données ;
• CRM et plateformes d’automatisation (HubSpot, Salesforce) pour suivre les parcours clients ;
• ChatGPT Data Analysis et Copilot pour l’analyse automatisée et l’interprétation des résultats.

Un bon data analyst marketing digital sait jongler entre ces outils, poser les bonnes hypothèses et repérer ce que d’autres ne voient pas.

Les opportunités sont nombreuses, surtout en Île-de-France, où la majorité des emplois data marketing sont concentrés. Les grandes entreprises, start-ups et agences digitales recherchent des profils capables de comprendre les données clients et d’orienter les campagnes.

Le métier attire aussi bien les profils issus du marketing que les passionnés de data science. C’est une première étape solide pour entrer dans l’univers de la data business intelligence.

Le métier de Data Marketing Analyst est en forte expansion :

• +30 % de croissance annuelle des emplois liés à la data en France depuis 2021.

  Source : France Stratégie, rapport “Les métiers de la donnée et de l’intelligence artificielle”, 2024.

• 85 % des entreprises françaises déclarent manquer de profils capables de relier analyse de données et stratégie marketing.

  Source : Observatoire du numérique – Numeum, étude “Compétences Data & IA”, 2024.

• Le salaire moyen d’un Data Marketing Analyst est estimé à 49 000 € brut/an, avec des pics à 65 000 € en Île-de-France.

  Source : Apec, Baromètre des métiers du digital, édition 2025.

• 1 entreprise sur 2 dans le e-commerce prévoit de renforcer ses équipes data marketing et analytics d’ici 2026.

  Source : Fevad & KPMG, étude “Transformation numérique du commerce”, 2024.

PSTB forme les futurs experts de la data et du marketing digital, capables de collaborer avec les intelligences artificielles tout en gardant une pensée critique et un esprit d’analyse.

Ses programmes associent :

• Outils d’analyse et langages informatiques (SQL, Python, Power BI) ;
• Modules IA générative et éthique ;
• Projets concrets en entreprise ;
• et des ateliers de data storytelling pour apprendre à traduire la donnée en impact.

À PSTB, tu n’apprends pas seulement à utiliser les outils. Tu apprends à comprendre comment ils pensent pour les piloter.