Mastère
Business Intelligence

Le Mastère Business Intelligence a pour objectif principal de former des managers de la donnée capables de concevoir, piloter et déployer des solutions décisionnelles permettant d’orienter les choix stratégiques des organisations.
Les diplômés sont formés à collecter, modéliser, analyser et valoriser la donnée pour optimiser les performances économiques, opérationnelles et environnementales des entreprises.

Ils développent une vision globale du cycle de vie de la donnée, depuis sa collecte jusqu’à sa restitution décisionnelle, tout en garantissant la qualité, la conformité et la sécurité des traitements. Ils maîtrisent les technologies BI et Big Data (NoSQL, ETL, data visualisation, IA prédictive) et savent en tirer des indicateurs pertinents pour soutenir la prise de décision.

Dans un contexte où la culture data-driven devient centrale, le manager BI agit comme un chef d’orchestre entre les équipes métiers, les directions techniques et les décideurs stratégiques. Il coordonne la mise en place de projets BI complexes, planifie les ressources, supervise les livrables et veille à la conformité réglementaire (RGPD, cybersécurité, éthique des données).

Il intervient au cœur de la gouvernance de l’entreprise, en traduisant les analyses issues des systèmes décisionnels en recommandations business exploitables. Il s’assure également de la montée en compétences des collaborateurs dans l’usage des outils BI et dans l’adoption d’une culture analytique partagée.

A cet effet, les principales missions du Manager en Business Intelligence s'articulent autour de :

• Concevoir et piloter des projets décisionnels intégrant la collecte, l’analyse et la valorisation des données issues de sources multiples.
• Définir la stratégie data de l’organisation, en cohérence avec les objectifs business et les exigences réglementaires.
• Déployer des architectures décisionnelles performantes (entrepôts de données, datamarts, dashboards interactifs).
• Mettre en œuvre des modèles prédictifs et des processus automatisés d’aide à la décision.
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données au regard du RGPD et des normes internes.
• Manager des équipes data pluridisciplinaires, assurer la montée en compétences et la conduite du changement.
• Évaluer la performance des dispositifs BI à l’aide de KPI, reporting et tableaux de bord dynamiques.

A l'issue de ce Mastère, l'étudiant aura acquis les compétences qui lui permettront de :

Bloc 1 - Définir la stratégie de développement BI et data de l’organisation

• Analyser les besoins métiers et opérationnels de l’entreprise à travers la cartographie des processus existants.
• Élaborer un business case de déploiement BI intégrant les aspects économiques, techniques et RSE.
• Concevoir une stratégie globale d’acquisition et de gouvernance des données, en collaboration avec les parties prenantes.
• Mettre en place une veille technologique et réglementaire sur les innovations data et les standards du marché.
• Formuler des recommandations stratégiques pour orienter la transformation data-driven de l’organisation.

Bloc 2 - Piloter le projet de conception et de déploiement de la solution BI

• Planifier la collecte, l’intégration et la valorisation des données nécessaires à la solution décisionnelle.
• Superviser la définition de l’architecture technique et fonctionnelle (ETL, data warehouses, cloud computing).
• Coordonner la mise en place des processus d’acquisition et d’intégration multi-sources.
• Définir et suivre les KPI adaptés aux différents départements (marketing, finance, opérations…).
• Superviser la création de tableaux de bord interactifs et de rapports décisionnels adaptés aux utilisateurs.

Bloc 3 - Déployer une stratégie d’optimisation des performances de l’entreprise (data-driven)

• Analyser les performances et processus internes via des outils de data mining et de visualisation.
• Développer et interpréter des modèles prédictifs pour soutenir les décisions stratégiques.
• Mettre en place des processus décisionnels automatisés et des cycles d’amélioration continue.
• Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils BI et la diffusion de la culture data.
• Piloter la transformation vers une organisation pilotée par la donnée (data governance et change management).

Bloc 4 - Assurer la gouvernance et la qualité des données

• Mettre en place les mécanismes de gouvernance et de conformité des données (RGPD, sécurité, traçabilité).
• Gérer la maintenance corrective et évolutive des outils BI pour garantir leur efficacité.
• Optimiser et enrichir les entrepôts de données par l’intégration de nouvelles sources internes ou externes.
• Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des jeux de données utilisés pour l’analyse décisionnelle.

Bloc 5 - Manager les équipes et projets BI

• Piloter les activités d’un service ou d’une direction data, en définissant objectifs, budgets et indicateurs.
• Accompagner la montée en compétences des collaborateurs et favoriser le partage des bonnes pratiques.
• Mettre en œuvre un management agile et inclusif (diversité, accessibilité, profils PSH).
• Organiser des comités de pilotage et coordonner la communication entre les parties prenantes.
• Garantir la réussite des projets BI en respectant délais, qualité et contraintes budgétaires.