CRM Automation Manager :
Métier, Compétences et Formation

CRM Automation Manager :Métier, Compétences et Formation

Le marketing digital est en pleine transformation, il faut dire que l'évolution rapide des outils IA a largement changé la donne en quelques années seulement.
L’automatisation est devenue indispensable pour maîtriser l'efficacité de la chaine marketing et commerciale et est désormais une fonction stratégique au cœur des entreprises connectées.
Pour mettre en place et assurer un suivi précis de l'automatisation, un poste s’impose : le CRM Automation Manager.

Il incarne l’alliance entre la data, le marketing et l’intelligence artificielle.
Il a pour mission de concevoir des parcours clients intelligents, capables de s’adapter en temps réel aux comportements et aux besoins des utilisateurs.
Les entreprises qui maîtrisent ces technologies augmentent leur taux de conversion, leur fidélisation et la pertinence de leurs messages. Meilleure expérience, personnalisation, facilité de suivi pour les collaborateurs, le CRM est l'outil majeur en relation client.

Chez PSTB, on aime dire que le CRM Automation Manager est l'homme ou la femme de l'ombre de la relation client — celui qui fait circuler la bonne information, au bon moment, sur le bon canal. Voici toutes les infos pour comprendre ce métier et s'y former ! 

Qu'est-ce qu'un CRM ?

Un CRM (Customer Relationship Management) est un système qui permet de centraliser et d’exploiter toutes les données clients : coordonnées, historique d’achats, interactions, préférences, taux de conversion, etc.
Il s’agit à la fois d’un logiciel, d’une méthode de travail et d’un état d’esprit orienté client. Au sein de l'entreprise, il est utilisé par les services marketing ainsi que les commerciaux, d'où la question typique en afterwork "Sur quel CRM êtes-vous ?".

Quels sont les 3 types de CRM ?

  1. CRM opérationnel – utilisé pour automatiser les tâches commerciales et marketing (e-mails, relances, segmentation).
  2. CRM analytique – pour analyser la donnée et orienter les décisions stratégiques.
  3. CRM collaboratif – pour partager l’information client entre les services (marketing, vente, support).

Les plateformes les plus connues : HubSpot, Salesforce, Zoho, Brevo, Klaviyo.
Ces outils sont aujourd’hui absolument indissociables des stratégies de marketing automation et de personnalisation client.

Qu'est-ce qu'un CRM manager ? (Définition)

Le CRM Manager conçoit et pilote la stratégie de gestion de la relation client au sein d’une entreprise en s'appuyant sur le CRM : il le déploie, le règle, l'adapte, etc.
Son rôle consiste à faire vivre la base de données clients, à automatiser les parcours de communication et à améliorer la performance globale du marketing relationnel.

Ses missions se composent de :

  • la segmentation des audiences et la définition de scénarios automatisés ;
  • l’intégration des données issues du web, du e-commerce ou des réseaux sociaux ;
  • la coordination entre les équipes marketing, vente et data ;
  • la mesure du retour sur investissement et la fidélisation à long terme.

Le CRM Automation Manager représente l’évolution moderne du CRM Manager : il s’appuie sur l’IA générative et les outils d’automatisation et les outils d'analyse pour rendre les interactions plus dynamiques, plus intelligentes, et surtout plus humaines.

Deux profils possibles : marketing ou tech

Le CRM Automation Manager “marketing & IA”

Issu du marketing digital ou de la communication, ce profil pilote la stratégie relationnelle et le contenu automatisé.

Missions principales :

  • Concevoir des parcours clients personnalisés à partir des données CRM.
  • Utiliser des outils d’IA générative (ChatGPT, Jasper AI, Copy.ai) pour adapter les messages.
  • Piloter les campagnes omnicanales sur HubSpot, Salesforce ou ActiveCampaign.
  • Analyser les performances et recommander des ajustements stratégiques ( nombre de leads qualifiés, taux d'ouverture des mails, Ux design, etc).

Ce profil comprend les logiques de segmentation, de persuasion et de fidélisation.
Il s'agit d' un stratège marketing "augmenté" par la data et la technologie qui s'appuie sur sa vue d'ensemble, sa connaissances des solutions innovantes, et son approhce marketing.

Le CRM Automation Manager “data & tech”

Issu de la data analyse ou du développement, ce profil gère la structure technique des systèmes : CRM, API, ERP, tracking.

Missions principales :

  • Connecter les différents outils via Make, Zapier ou des API.
  • Implémenter des scripts pour améliorer les flux de données.
  • Superviser les dashboards Power BI ou Looker Studio.
  • Gérer la conformité RGPD et la sécurité des données.

C’est un profil plus technique, garant de la fiabilité et de la performance des systèmes.

En pratique, quels CRM sont utilisés par les entreprises ?

Les grandes entreprises associent souvent un profil marketing (pilotage) et un profil tech (intégration).
Les PME, elles, recherchent un profil hybride, capable de maîtriser les deux approches. Les formations PSTB sont les spécialistes de ce type de double talent.

Compétences techniques et humaines

Les compétences attendues pour gérer un CRM et le versant automation sont les suivantes : 

Compétences techniques

  • CRM, systèmes de gestion et plateformes marketing : HubSpot, Salesforce, Zoho, Klaviyo.
  • Outils d’automatisation : Make, Zapier, Pardot, Customer.io.
  • Analyse de données : Power BI, GA4, Looker Studio, SQL.
  • Langages informatiques : Python, HTML, JavaScript (niveau basique).
  • IA générative appliquée : ChatGPT, Copilot, Jasper pour le marketing automation.
  • Connaissance RGPD et gestion des consentements.

Compétences humaines

  • Esprit logique et rigueur méthodologique.
  • Curiosité technologique et veille active.
  • Capacité d’analyse et de synthèse des comportements consommateurs.
  • Esprit collaboratif interservices : marketing, vente, data, IT.
  • Sens critique pour pouvoir évaluer les biais cognitifs des outils IA et les corriger.

Quel est le salaire d’un responsable CRM ?

Selon les données de l’Apec (2025), les rémunérations sont actuellement : 

  • Début de carrière : 38 000 à 45 000 € brut/an.
  • 3 à 5 ans d’expérience : 50 000 à 60 000 €.
  • Senior ou profil IA/data : jusqu’à 75 000 €.
  • Freelance / consultant : 500 à 900 € par jour.

Les profils à forte compétence data et IA sont les mieux rémunérés, surtout en Île-de-France et dans les grandes entreprises technologiques.

Marché de l’emploi et perspectives

  • Croissance annuelle du secteur : +25 % depuis 2021 (France Stratégie, 2024).
  • 82 % des entreprises françaises utilisent un CRM, mais seule la moitié exploitent l’automatisation (Numeum, 2024).
  • 20 000 postes ouverts chaque année en data marketing et CRM (Apec, 2025).

Les débouchés :
CRM Marketing Data Analyst, Head of CRM, Marketing Automation Specialist, Chief Data Officer.

Études et formations : comment devenir CRM Automation Manager ?

Les cursus pour travailler en automation marketing sont accessibles aux bacheliers généraux et technologiques. Ils se répartissent entre universités (informatique, marketing digital), écoles de commerce avec une forte couleur digitale et écoles spécialisées (il s'agit généralement d'écoles hors Parcoursup comme PSTB qui est spécialisée à la fois en Business et en Tech).

L'acquisition des méthodes et de la maîtrise des logiciels demande une approche technique et concrète, ce qui explique que de nombreux bons profils proviennent des écoles d'informatique et spécialisées, connues pour leurs méthodes pédagogiques tournées vers les cas pratiques. 

Marketing automation : deux grands types de formation 

Deux parcours permettent d'accéder aux fonctions du marketing automation : 

La voie Marketing 

  • Bachelor en école de commerce, école d'informatique ou BUT Communication Digitale ou Data Marketing.
  • Mastère Communication, Marketing Digital et IA
    → Pour apprendre à automatiser les parcours clients grâce à l’IA et à la donnée.

La voie Tech / Data

  • Bachelor, BUT, Licence en Informatique.
  • Mastère de spécialisation en Data Marketing  ou Product Management
    → Pour maîtriser la structure des systèmes et la logique des automatisations côté product (voir le métier de Product Marketing Manager).

Attention à bien te renseigner sur les programmes et la place donnée aux modules de formation marketing automation et d'éventuelles certifications liées à l' IA générative (apprentissage du prompt IA, design de scénarios intelligents, ou mise en place de workflows automatisés). 

L’automatisation marketing à l’ère de l’IA

Aujourd'hui l'IA devient capable d’analyser les données clients en temps réel, de personnaliser les messages et de prédire les comportements d’achat

Les solutions d’IA comme Salesforce Einstein, ChatGPT ou IBM Watson apportent une dimension prédictive et conversationnelle au management de la relation client. Pour un manager CRM, l’enjeu est d’allier ces outils pour créer des expériences fluides, pertinentes et évolutives.

L’automation structure la relation client, l’IA lui donne du sens, il est donc désormais essentiel de la maîtriser ! 

Choisir PSTB pour acquérir les compétences IA adaptés au marketing 

PSTB forme des profils hybrides destinés aux nouveaux métiers du marketing en lien avec l'IA : à la fois marketeurs, data analysts et explorateurs d’IA.
Les étudiants apprennent à :

  • concevoir des scénarios CRM assistés par IA,
  • utiliser HubSpot, Power BI, Make, GA4,
  • comprendre les biais, les enjeux éthiques et la logique data-driven,
  • collaborer sur de vrais projets d’entreprise.

PSTB a pour caractéristique de proposer des parcours hybride qui permettent aux étudiants de maîtriser la vision Business autant que la vision Tech, une double compétence très demandée en entreprise et pourtant encore trop rare ! 

PSTB offre des programmes Bachelors et Mastères aux étudiant(e)s en formation initiale, mais également des MBA et Bootcamp aux actifs souhaitant se former pour relever les challenges du digital et de l'IA.

On confond souvent IA et automatisation, alors qu’elles ne relèvent pas du même principe.
L’automatisation exécute des tâches répétitives selon des règles programmées. Elle sert à faire plus vite et sans erreur ce qu’un humain ferait manuellement : envoyer un mail, classer des données, déclencher une action.
L’intelligence artificielle va plus loin. Elle analyse, apprend et s’adapte à partir des données. Elle elle reconnaît des modèles, formule des prédictions et améliore ses résultats au fil du temps. Cette capacité d'adaptation permet au CRM et aux campagnes marketing d'être encore plus efficaces.

Type Exemples Usage
CRM HubSpot, Salesforce, Pipedrive Centraliser et segmenter les données
Automatisation Make, Zapier, Pardot Scénarios automatisés
Analytics Power BI, GA4, Looker Studio Reporting et performances
IA générative ChatGPT, Copilot, Jasper Rédaction et analyse de scénarios
Emailing Klaviyo, Brevo Campagnes automatisées
Data SQL, Python Manipulation de données